La IA ayuda a recuperar las huellas de censura en guiones de radio del franquismo
Un prototipo de la UAB detecta anotaciones de censura poco visibles tras la digitalización
Un proyecto liderado por la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) investiga las marcas de censura en guiones radiofónicos del franquismo con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), informa la universidad en un comunicado.
El proyecto Analysing Image with AI forma parte de la oferta formativa de la ECIU University, alianza europea de universidades de la que la UAB es fundadora, y está liderado por los profesores del Departamento de Comunicación Audiovisual y Publicidad de la UAB Adriana Monroy-Galindo y Òscar Coromina.
Se ha centrado en la aplicación de la IA en el análisis de imágenes de los fondos digitalizados de guiones de Ràdio Barcelona, un recurso para estudiar los inicios de la radiodifusión en España, y se promovió la colaboración entre estudiantes de la asignatura Inteligencia Artificial en la Comunicación del grado de Comunicación Interactiva de la UAB y de otras universidades europeas.
La Biblioteca de Comunicación y Hemeroteca General de la UAB ha llevado a cabo un proyecto de digitalización de documentos de la II República y la Guerra Civil, pero se ha encontrado con el problema que durante este proceso se pierden las marcas manuscritas de la censura en los guiones radiofónicos de la colección histórica, con frases rayadas, anotaciones y modificaciones hechas por los censores.
Volver a hacer visibles
Ante esta problemática se plantearon cómo se podrían volver a hacer visibles estas huellas de la represión y si la IA podría ayudar a recuperar estas capas silenciadas del patrimonio histórico y cultural.
Los estudiantes, junto a archiveros e investigadores, desarrollaron un prototipo basado en visión por ordenador capaz de detectar, clasificar e interpretar estas huellas visuales, un problema al que los investigadores se habían enfrentado durante más de dos años sin encontrar una solución satisfactoria.
El objetivo del proyecto ha sido desarrollar soluciones para incrementar el valor, la accesibilidad y la reutilización de estos materiales, y ha planteado dos líneas de trabajo: la detección de marcas de censura como sellos, anotaciones o enmiendas manuscritas, poco visibles en los procesos de digitalización, y la creación de un sistema de búsqueda semántica capaz de interactuar con el archivo mediante lenguaje natural, tanto en texto como en imagen.
Adriana Monroy-Galindo tiene previsto dar continuidad al proyecto y explorar nuevos usos de los archivos históricos mediante una investigación interdisciplinar que integra la comunicación y la ingeniería informática desde una perspectiva humanista.
