Salud

Una prueba de habla con inteligencia artificial puede distinguir la fase de evolución del alzhéimer

Ainhoa Gómez

Foto: BigStock

Lunes 11 de marzo de 2024

8 minutos

Ace Alzheimer Center Barcelona ha sido el encargado de realizar este "primer gran estudio"

Una prueba de habla con inteligencia artificial puede distinguir la fase de evolución del alzhéimer (BigStock)
Ainhoa Gómez

Foto: BigStock

Lunes 11 de marzo de 2024

8 minutos

Desde Ace Alzheimer Center Barcelona han realizado un estudio en el que se determina que una breve prueba de habla espontánea con técnicas de inteligencia artificial (IA) "es capaz de distinguir" el grado de evolución en que se encuentra la enfermedad de Alzheimer. Así pues, se diferencian a los individuos que se encuentran en el estado inicial del deterioro cognitivo subjetivo, los que sufren deterioro cognitivo leve y los que ya sufren alzhéimer.

En la primera fase de la investigación consiguieron relacionar el lenguaje espontáneo con la acumulación de beta amiloide en el cerebro en personas afectadas por deterioro cognitivo leve, y los nuevos hallazgos demuestran que el análisis del habla espontánea mediante técnicas de IA también permite distinguir entre distintos grados de deterioro.

Un estudio pionero

La segunda fase ha contado con una muestra más amplia de pacientes: 1.500 frente a los 52 de la etapa inicial, con lo que se convierte en el "primer gran estudio" y "pionero" que explora la asociación entre el habla espontánea y el rendimiento cognitivo, ha informado el centro este martes en un comunicado.

 

La aplicación de inteligencia artificial

Este estudio se enmarca en el proyecto Tartaglia, que tiene como objetivo aplicar la IA en el Sistema Nacional de Salud, y se ha llevado a cabo a través de la plataforma digital AcceXible. Sobre los audios generados a partir de esta prueba de lenguaje espontáneo se han aplicado técnicas de IA para analizar factores paralingüísticos relacionados con el habla.

Estos parámetros paralingüísticos son elementos del habla que afectan a cómo se produce el lenguaje, incluyendo aspectos relacionados con la prosodia o la entonación, y para ello han grabado la voz de cada paciente generando computacionalmente diferentes parámetros de sonido del habla que han permitido detectar diferencias según la fase de evolución en la que se encuentra la enfermedad.

El investigador del proyecto en Ace Alzheimer Center, Sergi Valero, ha afirmado que la herramienta es "un paso adelante en esta dirección de ofrecer una alternativa más accesible, fácil de obtener y menos invasiva que los métodos tradicionales".

La Sociedad Española de Neurología calcula que hay alrededor de 800.000 personas con alzhéimer en toda España, y un 30% aún no están diagnosticadas. Ahora mismo, no se ha desarrollado una cura efectiva contra la enfermedad. Su detección precoz, puede frenar el desarrollo de las patologías.

Sobre el autor:

Ainhoa Gómez

… saber más sobre el autor