Un método matemático busca que las minorías también cuenten en las votaciones

Imagina que en tu comunidad de vecinos hay que elegir a diez personas para tomar decisiones importantes. Si el 30% de los propietarios comparte una misma visión, lo lógico sería que tres de esos diez elegidos la representen. Parece de sentido común, pero llevarlo a una fórmula matemática que funcione siempre es mucho más complicado de lo que parece. Eso es precisamente lo que ha abordado un equipo de investigación de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), en colaboración con expertos de Estados Unidos, Austria y Polonia, en un estudio publicado en la revista Artificial Intelligence.

En los sistemas tradicionales de mayoría simple, un grupo que obtenga el 51% de los votos puede acabar ocupando el 100% de los asientos de un comité, dejando sin representación al 49% restante. Para corregir esto, la investigación científica ya había desarrollado dos conceptos previos: la Representación Justificada (JR), que garantiza que cualquier grupo suficientemente grande tenga al menos un representante, y la Representación Justificada Extendida (EJR), más exigente, que asegura además que los grupos grandes tengan varios. El problema es que la EJR resultó en ocasiones demasiado rígida y entraba en conflicto con otros principios democráticos.

La aportación central del nuevo estudio es la Representación Justificada Proporcional (PJR), un concepto que se sitúa entre los dos anteriores. Según Luis Sánchez Fernández, catedrático de Ingeniería Telemática de la UC3M y uno de los autores, la PJR es "más exigente que la regla básica, pero permite soluciones matemáticamente perfectas que otros sistemas descartarían por tecnicismos, asegurando que ningún grupo significativo se quede fuera de la foto".

Los investigadores subrayan que este sistema no es solo teoría electoral. El axioma desarrollado tiene aplicaciones en la selección de jurados y comités de expertos, en sistemas de recomendación digital e incluso en la decisión de qué productos mostrar en una tienda online o plataforma de contenidos, para que todos los perfiles de clientes encuentren opciones de su interés.

En el estudio han participado, además de la UC3M, el Centro Universitario de la Defensa de la Escuela Naval Militar de Marín, la Northwestern University, la University of Applied Sciences St. Pölten y la University of Warsaw.