Los modelos de IA generativa pueden ser sexistas, racistas, pero sobre todo, edadistas. Y es que lejos de ser objetivos, los algoritmos aprenden de datos históricos, que como nuestra sociedad, tienen sesgos. En el caso de la discriminación por edad, son especialmente invisibles y sobre los que apenas se han puesto cortafuegos. Esta es una de las conclusiones que apunta el estudio internacional Doble rasero en los chatbots de IA generativa: Desvelando el edadismo (digital) frente al sexismo, que apunta a que los principales chatbots de IA han hecho los deberes en cuanto al sexismo y evitan los sesgos de género, pero todavía continúan cayendo en discriminaciones vinculadas al edadismo. 

El estudio, elaborado por el grupo de investigación internacional Communication Networks and Social Change (CNSC) y en el que ha participado Universitat Oberta de Catalunya (UOC) ha analizado los sesgos edadistas en las IAs más populares. Y los resultados confirman el edadismo en los modelos de muchas IAs, que según varios reportajes publicados en 65YMÁS pueden tener consecuencias tanto en la generación de textos y la representación visual, hasta en recursos humanos, su aplicación en la salud o la banca. Es más, muchos expertos hablan ya de "edadismo generativo", un nuevo concepto para describir esta forma de discriminación que se produce y refuerza en el entorno de la IA. Pero no son los únicos, ya que otras universidades han podido confirmar tendencias edadistas similares en la IA generativa, sobre todo en cuanto a su representación visual.

Doble vara de medir: sensibles al sexismo, pero no al edadismo

El estudio de la CNSC, publicado el pasado febrero de 2026, ha comprobado que los chatbots gratuitos más generalizados "ofrecen respuestas "políticamente correctas" en cuanto al género y evitan hacer suposiciones y asignar roles estereotipados a hombres y mujeres. En cambio, no muestran la misma sensibilidad hacia la edad, ya que asignan de manera mucho más evidente perfiles y capacidades en función de si una persona es joven o mayor", según explica Mireia Fernández-Ardèvol, coautora del estudio y catedrática de Comunicación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). 

Como ejemplo, ponen que ante una persona que hace un uso intensivo de Instagram o TikTok, "las IA no se atreven a suponer si es hombre o mujer, pero sí la incluyen en una categoría de edad más joven que a alguien que siga debates políticos en Facebook". Todo ello pese que para el estudio mantuvieron conversaciones semiestructuradas utilizando un entorno digital esterilizado (cuentas nuevas, navegadores limpios y geolocalización controlada) para evitar sesgos derivados del uso previo o la personalización. Las preguntas planteadas pedían a los chatbots que asignaran edad o género a personajes ficticios según sus hábitos digitales, o que explicaran qué funciones eran más útiles para diferentes tipos de usuarios. Los resultados, una vez analizadas las respuestas, apuntan a la existencia de lo que califican "doble vara de medir". “La IA generativa parece haber aprendido a ser sensible al sexismo, pero no al edadismo”, señalan sus autores.

Unos sesgos que reflejan la sociedad y la industria tecnológica

Mireia Fernández-Ardèvol considera que los chatbots son más cuidadosos con el género que con la edad porque la sociedad lo es más con el sexismo que con el edadismo. "Las personas que diseñan, programan y entrenan la IA generativa tienen interiorizado que el sexismo es incorrecto, pero no tanto que el edadismo lo sea. Ya sea por intervención humana o por la forma en que los chatbots aprenden a partir de los textos y materiales que reciben para entrenarse, los chatbots tienden a evitar comentarios sexistas, pero no siempre son capaces de evitar el edadismo", apunta la investigadora del CNSC, adscrito al centro de investigación UOC-TRÀNSIC.

De hecho, la investigación de la CNCS apunta a que los propios modelos de IA describen sus funciones de manera desigual. "Para los jóvenes destacan tareas de creatividad, aprendizaje y entretenimiento, y para los mayores priorizan funciones de asistencia y ayuda en la vida cotidiana". Fernández-Ardèvol explica que esto es un reflejo de nuestra propia cultura. Dado que estos sesgos no son solo técnicos, sino que reflejan valores y estereotipos presentes en la sociedad, sus autores destacan que "existe un riesgo de legitimar estas discriminaciones, invisibilizar la diversidad y limitar oportunidades en ámbitos como el trabajo, la salud o el acceso a servicios, particularmente si son servicios digitales. Incluso puede empeorar la percepción pública del envejecimiento y mermar la dignidad de las personas mayores", apunta la catedrática experta en comunicación.

Fuente: Edadismo generativo: cuando la IA generativa refuerza los estereotipos de edad. UOC

Mayores, invisibles y estereotipados en las imágenes de la IA

Uno de los casos de sesgos más evidentes en la IA generativa es la invisibilización o estereotipación de las personas mayores en imágenes. Un estudio de la Universidad Europea (@UEuropea) sobre la representación de IA generativa de mujeres en la publicidad 2025 en base a 350 imágenes, confirma una sobrerrepresentación de las IAs de mujeres jóvenes, caucásicas y con cuerpos normativos" en las imágenes creadas con creados con herramientas avanzadas como Copilot, Leonardo, Midjourney y Firefly. Y además, señalan que asocieban rasgos de "fealdad" con más facilidad a la vejez que a otras edades.

“Dejar de reproducir los sesgos estructurales presentes en los datos es clave para avanzar hacia una publicidad ética y alineada con una realidad plural”, defiende Begoña Moreno, profesora de Publicidad en la Universidad Europea y líder del estudio, quien señala que la mayor dificultad en cuanto a la edad se encontraba cuando incluían el adjetivo “fea”. "Algunas de estas herramientas utilizaron la edad como un rasgo distintivo de fealdad, exagerando gestos de disgusto o dolor, mientras que otras como Copilot se negaron a hacerlo por considerarlo despectivo", señala. Al mismo tiempo recuerda, junto a sus compañeros de investigación, Sergio Baltasar y Esmeralda López, los enormes desafíos éticos y de representación que enfrentan estas tecnologías.

Fuente: Estudio IA generativa de mujeres en la publicidad 2025 de la Universidad Europea

El edadismo generativo: un nuevo concepto

Pero ha sido el estudio Edadismo generativo: cuando la IA generativa refuerza los estereotipos de edad de la Universidad Oberta de Catalunya (UOC), quien abrió el camino en España en febrero de 2025 del concepto de "edadismo generativo" como "una forma de edadismo (visual) que se produce (y se refuerza) en el entorno de la IA generativa". Este fenómeno, aseguran sus investigadores, es interseccional, ya que incluye estereotipos de edad, género y etnia que emergen de las imágenes generadas por la IA, según plantean sus autores, Juan Linares-Lanzman, Justyna Stypińska y Andrea Rosales.

Según esta investigación, basada en un análisis de 808 imágenes generadas con la plataforma de generación de imágenes Midjourney, la mayoría de las imágenes de personas sin especificar edad representan a adultos de entre 25 y 34 años (57 %), mientras que la presencia de personas mayores de entre 65 y 79 años se reduce a un escaso 2,5 %. Además de la invisibilización, el estudio revela que la IA tiende a representar a las personas mayores bajo estereotipos negativos, "sentados, cansados, frustrados o con problemas de movilidad", señala  a 65YMÁS Andrea Rosales, una de las responsables de la investigación. 

Por eso los expertos señalan la necesidad urgente de abordar los sesgos edadistas en la IA generativa y esperan que estas investigaciones lleguen a las empresas que diseñan y programan estas herramientas para que incorporen mayor justicia social y acaben con el edadismo en sus sistemas. "Aunque se puede argumentar que los chatbots únicamente reproducen problemas que ya existen en la sociedad, las empresas tecnològicas deciden qué datos utilizan para entrenarlos, así que pueden perpetuar estos sesgos o, como esperamos, corregirlos con datos diversos, auditorías éticas y una responsabilidad activa en el desarrollo tecnológico", señalan desde la UOC.