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Ya sabemos que la obesidad es una de las plagas de este siglo. En España, afecta a un porcentaje significativo de la población adulta. Según datos recientes, aproximadamente el 16.7% de las personas mayores de 18 años se consideran obesas, mientras que un 37.1% adicional tienen sobrepeso, refiere la Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición (AESAN). Esto significa que más de la mitad de la población adulta española presenta exceso de peso. También es una pandemia en aumento en EE.UU donde afecta a más del 40% de los adultos y la enfermedad acarrea otros graves consecuencias para la salud.

Las anomalías del músculo esquelético relacionadas con la obesidad están estrechamente relacionadas con varias complicaciones de salud metabólica, se demuestra en varios ensayos, como el publicado en 'The Journal of Clínical Investigation'.

Un ejemplo significativo es la acumulación excesiva de lípidos dentro del músculo esquelético (lipotoxicidad muscular), que desencadena vías inflamatorias que deterioran la señalización de la insulina muscular, lo que contribuye a la resistencia a la misma.

La resistencia a la insulina es un defecto primario subyacente al desarrollo de la diabetes mellitus tipo 2 (DT2), que a menudo ocurre décadas antes de la falla de las células β y la disfunción metabólica sistémica manifiesta, se deduce de varias investigaciones.

Este proceso también se asocia con una reducción en la masa muscular magra, disfunción mitocondrial y un declive progresivo en la salud muscular a lo largo de la progresión de la DT2. A nivel mundial, la asombrosa cifra de 232 millones de personas (el 50%) con diabetes tipo 2 y 438 millones de personas (el 81%) con prediabetes desconocen su diagnóstico.

Además, cuando finalmente se detecta la diabetes tipo 2, aproximadamente la mitad de los afectados presenta una o más complicaciones irreversibles, lo que resulta en una carga económica mundial muy elevada, documenta la Federacion Internaional de Diabtes.

Esto impulsó al Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE.UU a actualizar las directrices en 2021 para mejorar la detección temprana de la diabetes tipo 2 y la prediabetes en personas obesas. Sin embargo, no existe un método no invasivo, sencillo y económico para la identificación temprana del desarrollo de resistencia a la insulina en personas en riesgo.

Prueba no invasiva 

Pero parece que las cosas pueden cambiar. Una simple ecografía del muslo o del hombro de un paciente puede detectar resistencia a la insulina antes de que progrese a diabetes tipo 2 o incluso a prediabetes.

Rn un nuevo estudio, publicado en 'Journal of Ultrasond Medicine', investigadores de la Universidad de Medicina de Michigan  (EE.UU) realizaron ecografías musculares a 25 pacientes que también fueron evaluados para determinar la resistencia a la insulina.

Dos asistentes de investigación capacitados analizaron de forma independiente estas imágenes de ultrasonido e identificaron una mayor intensidad de la eco muscular en los ocho sujetos con resistencia a la insulina y en los siete con 'sensibilidad'a la insulina deteriorada. El artículo señala una "precisión potencial del 100% en la identificación de individuos con estas afecciones".

"Realizamos una gran cantidad de ecografías de hombro y notamos que los músculos de muchos pacientes se ven inusualmente brillantes”, ha declarado Steve Soliman, director de ecografía MSK y beca de radiología MSK en la Universidad de Michigan y autor principal del artículo, en un comunicado.

"Nos pareció interesante que la mayoría de estos pacientes tuvieran diabetes tipo 2  Al observar este patrón, a menudo pensábamos: 'Este paciente debe tener diabetes'. Y lo que es más importante, muchos desconocían su condición hasta que verificamos con sus historiales clínicos y confirmamos con sus análisis de sangre que efectivamente la padecían o sufría prediabetes", ha insistido. 

Seguimiento

Curiosamente, aunque algunos afectados no mostraron signos de prediabetes o diabetes en análisis de sangre anteriores, sus ecografías musculares parecían brillantes. Posteriormente, en un seguimiento a corto plazo, estos a menudo también desarrollaron prediabetes o diabetes tipo 2. Como resultado, Soliman ha visto el potencial de la ecografía muscular no invasiva como herramienta predictiva para detectar el desarrollo de diabetes tipo 2 o prediabetes, potencialmente incluso antes que los métodos actuales.

Esta herramienta no invasiva también podría detectar la resistencia a la insulina, que puede preceder a la diabetes tipo 2 por muchos años o, incluso, décadas antes..

Investigaciones anteriores realizadas por Soliman en el Hospital Henry Ford Universidad Estatal de Wayne habían indicado que la ecografía muscular podría detectar la diabetes tipo 2 y la prediabetes. En este estudio actual, los sujetos no tenían diabetes tipo 2 o prediabetes diagnosticada, pero se les midió la sensibilidad a la insulina utilizando una técnica de pinza de insulina.

Aunque las ecografías musculares podrían detectar la resistencia a la insulina y una sensibilidad a la insulina deteriorada, la intensidad del eco muscular (indicativa del brillo) y los valores M (la medida principal de la sensibilidad a la insulina de la prueba de pinza) no estaban directamente correlacionados.

Esto puede sugerir que, si bien el brillo del ultrasonido indica resistencia a la insulina, no mide su grado. Los investigadores también postulan que este resultado puede ser secundario al tamaño relativamente pequeño de la muestra y están reclutando activamente más participantes para continuar el análisis. La razón exacta por la cual el brillo muscular en la ecografía podría indicar resistencia a la insulina es menos clara que el hallazgo de que lo hace.

Biopsia muscular 

Los hallazgos iniciales de la biopsia muscular sugieren que este brillo puede indicar una acumulación excesiva de grasa y posiblemente fibrosis, lo que podría afectar la salud y la función muscular. Y aunque se necesita más investigación para determinar exactamente qué causa que la imagen aparezca como aparece, los investigadores esperan que el poder predictivo de este método pueda mejorar la detección temprana de casos no diagnosticados de diabetes tipo 2 y prediabetes, y potencialmente identificar etapas más tempranas, permitiendo la prevención.

La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los dispositivos de ultrasonido portátiles pueden permitir que los médicos de atención primaria realicen esta evaluación de una manera que sea, en palabras del estudio, "simple, no invasiva, económica y sin radiación", han declarado los investigadores. Muchos pacientes no se realizan exámenes físicos regulares ni evaluaciones adecuadas y solo visitan atención de urgencia o emergencias por problemas agudos.

En teoría, esta técnica podría permitir realizar pruebas de detección en esos entornos, así como en farmacias o eventos de salud comunitarios. "Los médicos utilizan cada vez más estos dispositivos de ultrasonido portátiles y de punto de atención, a veces llamados 'el estetoscopio del futuro', para el diagnóstico rápido de diversas afecciones”" ha recordado Soliman.

Estos dispositivos no invasivos podrían analizar automáticamente esta información. Un asistente médico o un profesional clínico con poca o ninguna formación podría usar fácilmente este dispositivo en el brazo o el muslo de un paciente, con la misma frecuencia con la que se toma el peso o la presión arterial, y potencialmente marcar a los pacientes como de 'alto riesgo' o 'bajo riesgo' para realizar más pruebas.